Как использовать искусственный интеллект при фотосъемке

С появлением ChatGPT, Midjourney, Kandinsky и других нейросетей остро встал вопрос замены человеческой деятельности программами и роботами. Одни фотографы и иные специалисты боятся потерять работу, а другие выдвигают на премии несуществующие фотоснимки, сгенерированные нейросетями. Можно ли человеку искусства жить в эпоху нейросетей? И как использовать нейросеть при фотосъемке? Об этом — в материале ниже.

Совместный проект итальянского фотографа Давиде Монтелеоне и искусственного интеллекта показывает, что на смену эпохе классической цифровой фотографии приходит новое искусство. В 2017 году во время путешествия на Ямал фотограф сделал снимок горизонта на реке Обь. Именно над его интерпретацией он начал работать в 2023 году: Монтелеоне загрузил изображение в программу DALL-E 2. Это нейросеть компании OpenAI, которая позволяет моментально получить уникальный графический контент с использованием таких параметров, как тема, цвет и стиль.

Оказалось, существуют правила, как получить то изображение, которое представляет человек в голове. Монтелеоне описывает каждый шаг получения нужной картинки. Он вводит следующие фразы:

   «Река» (River). По словам автора, ввод основного слова выдает стереотипную эстетику и разочаровывающие результаты. Ничего похожего на оригинальное изображение нет.

Первый запрос

   «Замерзшая река в России» (Frozen river in Russia). Изображения не имеют сходства с первоначальной фотографией, и автор разочаровывается снова. Значит, следует найти то ключевое слово, которое позволит искусственному интеллекту понять человеческую идею.

Второй запрос

   «Горизонт» (Horizon). Автор приложил немало усилий, чтобы найти поворотный момент, который позволил получить изображение, похожее на оригинал. Решающей фразой стало: «Река. На рассвете, в холоде бледно-голубого цвета. Впереди меня далекий горизонт. Линия в бесконечном центре моего взгляда» (A river. At dawn, in the cold of a pale blue. Ahead of me, a distant horizon. A line at the infinite centre of my gaze).

Третий запрос

   Один из параметров — оригинальное изображение. Следующим шагом было дополнение описания: автор загрузил исходное изображение и сделал его параметром. Фотограф запустил команду для генерирования 100 версий горизонта реки Обь. Каждое из полученных изображений стало параметром для следующего.

100 версий горизонта реки Обь

Все эти действия привели фотографа к последовательности сгенерированных изображений разных оттенков и цветов. Явление совместной работы человека и искусственного интеллекта порождает новый виток в развитии фотографии. Ее уже нельзя назвать письмом светом — она выходит за рамки пространства, времени и предмета. Как сказал автор, эти 100 изображений реки Обь стали результатом его физического пребывания в русской зиме с температурой минус 42 градуса.

Фотограф Давиде Монтелеоне показывает, как вместо соревнования с нейросетями возникает объединение и возможность создавать фотографии, «отделенные от времени, пространства и любого контекста». Автор приходит к мысли, что сам процесс работы не несет в себе логики, но становится способом сгенерировать новые мысли.

Есть смысл в генерации новых изображений нейросетью или нет — вопрос спорный. Однако не вызывает сомнений, что классические фотографы остаются нужными и продолжают продавать свое творчество. По данным Artsy (онлайн-платформы, предоставляющей возможность покупки и продажи предметов искусства), оригинальное изображение River Ob, 2017 стоит 4 тысячи евро. А серия фото 100 RIVER OB участвует в выставке фестиваля Photo London 2023, призовой фонд которого составляет 10 тысяч долларов. Это доказывает мысль о том, что совместное творчество человека и искусственного интеллекта может наталкивать людей на размышления, новое искусство вызывает интерес.

Нейросети помогают не только создать новые произведения искусства, но и помочь фотографам усовершенствовать их работу, сделать ее более эффективной и качественной. Поэтому современным фотографам важно научиться использовать искусственный интеллект для сокращения времени обработки изображений.

 

С ЧЕМ ПОМОГАЮТ НЕЙРОСЕТИ, И КАК ИХ ИСПОЛЬЗОВАТЬ:

1)   УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Нейросети могут увеличивать фотографии без потери качества, подавлять шумы, увеличивать резкость — например, TOPAZ GIGAPIXEL AI, Real-ESRGAN, VANCE AI IMAGE ENLARGER. А такая нейросеть, как NEURAL.LOVE, помогает увеличить видео, улучшить качество аудио, а также восстановить фотографии.

 

2)   УДАЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С ФОТОГРАФИИ

Часто фотографам необходимо вырезать лишние элементы или удалить фон. С последним помогут справиться REMOVE BG и UNSCREEN; CLEANUP.PICTURES удалит объект, случайно попавший в кадр.

 

3)   АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ФОТО

С помощью искусственного интеллекта фотографы могут сократить время обработки изображения. LUMINAR AI и LUMINAR NEO автоматически анализируют тон, яркость, цвет, резкость, детали; CLIP DROP перерисовывает светотеневой рисунок на лице; GFP-GAN детализирует размытые лица.

 

4)   ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В генерации изображений по текстовому запросу могут помочь DALL-E 2, MIDJOURNEY, STABLE DIFFUSION, PROMPT HELPER.

 

5)   КЛАССИФИКАЦИЯ И ОТБОР ФОТОГРАФИЙ

Нейросети помогают отбирать изображения по таким параметрам, как содержание, композиция или цвет. Также фотографам доступна автоматическая сборка архива на определенную тематику. В автоматической классификации помогают AFTERSHOOT, NARRATIVE SELECT, OPTYX 2, FILTERPIXEL.

 

Нейросети могут сделать фотографию доступной для всех, помочь в обработке снимков или классифицировать их по темам, но ни одна нейросеть пока не может заменить творческое мышление и чувство фотографа. Однако совместная работа искусственного интеллекта и человека может привести к захватывающим результатам и открытию новых горизонтов.


Корректор: Анастасия Захарченко

Иллюстрация на обложке: Kandinsky 2.2