ЧЕЛОВЕК-ЭПОХА
29 октября исполнилось 95 лет со дня рождения Ясена Николаевича Засуркого, ученого-американиста, активнейшего участника первых диалогов исследователей и практиков СМИ СССР и Запада, неутомимого защитника качественной и ответственной журналистики, человека, с именем которого до сих пор в сознании очень многих рифмуется журфак МГУ, которым он руководил почти 40 лет. Засурский — это человек-факультет!
В своем тексте Надежда Ажгихина вспоминает легенду журфака МГУ.
«РОССИЯНЕ ИМЕЮТ ПРАВО, МОГУТ И ДОЛЖНЫ ОБЩАТЬСЯ НА РОДНОМ ЯЗЫКЕ!»
Увы, новая редакция Закона «О государственном языке Российской Федерации» не решает проблему латинизации русского языка.
На сайте опубликовали открытое письмо Александра Ермака в Государственную Думу Федерального собрания РФ и Правительства РФ.
ПРОДЛЕН ПРИЕМ ЗАЯВОК НА УЧАСТИЕ В ЗФП-2025
Заявки принимаются до 18 ноября!
Цель проекта «Золотой фонд прессы — 2025» — повышение качества периодических изданий в условиях цифровизации, формирование единого культурного пространства страны.
Вас ждет:
- аудит контента (проводят преподаватели факультета журналистики МГУ, председатель Экспертного совета — Елена Леонидовна Вартанова);
- аудит дизайна (проводит Медиагруппа «Феномен», председатель — Сергей Вячеславович Мешавкин);
- 6 всероссийских конкурсов СМИ;
- Деловой форум «Качественная пресса. Жизнь в новых реалиях».
По итогам аудита будут представлены протоколы с независимой оценкой и профессиональные рекомендации экспертов медиаотрасли по устранению недостатков. Также будут созданы рейтинги региональных изданий в различных номинациях.
Все необходимые документы можно найти здесь.
КАК ИЗ «МАШИНЫ ДЛЯ ТЕКСТОВ» СДЕЛАТЬ ПАРТНЕРА?
Участники дискуссии о влиянии ИИ на медиа часто бывают сосредоточены на абстрактных вопросах будущего, этики и рисков, упуская из виду реальную практику взаимодействия с этой технологией. Предлагаем перейти от футуристических прогнозов к практике. То есть посмотреть, как происходит реальное внедрение ИИ на уровне сотрудника редакции и всего коллектива.
В новом материале разбираемся в эффективных алгоритмах нейросетей.
