Европейская ассоциация журналистского образования опубликовала рекомендации по интеграции ИИ в преподавание журналистики

Европейская ассоциация журналистского образования опубликовала первый комплексный сборник рекомендации по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в журналистское образование. Он содержит десять рекомендаций по ответственному использованию ИИ в медиапродуктах, а также по эффективному преподаванию навыков и знаний, связанных с ИИ.

В работе затрагиваются темы прозрачности использования ИИ, отказ от ненадежных инструментов обнаружения ИИ, понимание этических проблем ИИ и критическое восприятие студентами технологий, лежащих в основе ИИ.

Целевая группа по искусственному интеллекту EJTA разрабатывала  «Рекомендации по интеграции ИИ в преподавание журналистики» совместно с преподавателями из двадцати образовательных учреждений.

«Это только начало», — рассказала Шеннон Баккер, со-координатор Целевой группы по искусственному интеллекту EJTA. — «Эта версия является “версией 1.0”. Так как ИИ развивается, мы поддерживаем обратную связь и сотрудничество для усовершенствования и расширения рекомендаций».

10 рекомендаций по внедрению ИИ в высшее журналистское образование от Европейской ассоциации журналистского образования

Для разработки руководства по работе с ИИ для факультетов журналистики:

1. Разработайте и используйте специальные принципы работы с ИИ для факультетов журналистики.

2. Создайте экспертную группу для разработки и обновления руководства.

3. Четко определите, что разрешено и запрещено, при использовании ИИ для создания журналистских продуктов.

4. Запретите использование конфиденциальной или частной информации в качестве исходных данных для инструментов ИИ.

5. Требуйте прозрачности в использовании продуктов и запросов ИИ.

6. Откажитесь от использования инструментов для обнаружения следов ИИ.

7. Будьте открытым со студентами в вопросах применения рекомендаций и правил работы с ИИ.

Для преподавания ИИ на факультетах журналистики:

8. Подумайте о возможностях и рисках, связанных с ИИ, на каждом этапе вашей учебной программы.

9. Развивайте использование ИИ для исследований и анализа.

10. Убедитесь, что студенты понимают основные принципы работы технологий ИИ.