Помните сказку про Емелю? Сегодня функцию «волшебных слов» из нее выполняют нейросети: с их помощью пишут дипломные работы, создают реалистичные дипфейки и даже разрабатывают сюжеты.
Медиа – сфера на стыке технологий и творчества, и в ней тоже есть место искусственному интеллекту. Давайте разберёмся, для чего и как «нанять» нейросеть в редакцию.
Зачем нам это? У нас и так есть специалисты
Всегда есть работа, которую можно оптимизировать. Это нужно, чтобы увеличить потенциал редакции и позаботиться о рабочем коллективе. Нейросети – отличный инструмент оптимизации, но никак не полной замены работника (пока что). Разберемся, какую работу могут выполнять нейронные сети.
Создание текстов
Текстовые модели помогут собрать и проанализировать нужную информацию, а затем выдать готовый текст по запросу. Конечно, исходный текст может быть примитивен, написан с ошибками – от грамматических до фактических. Поэтому обязательно нужен корректор.
Иллюстрация и анимация
Генераторы картинок на основе ИИ могут создавать изображения в широком диапазоне стилей (от классических художественных жанров до аниме и комиксов), не говоря уже о фотореалистичных картинках. Это облегчает поиск фотографий к текстовым материалам. А нейросети-аниматоры выручат видеографов, когда нужно сгенерировать эпизод видео.
Генерация голоса и музыки
Нейронные сети научились генерировать достаточно реалистичные «аватары» голосов (и внешности – возвращаясь к дипфейкам) людей. Вспомнить только конфликт разработчиков приложения Lisa AI со Скарлетт Йоханссон. В промо-ролике приложения использован облик и голос кинозвезды. Сделано настолько реалистично, что фанаты приняли аватар за саму Скарлетт.
Субтитры
ИИ способен создавать субтитры прямо во время проигрывания видео. Субтитрами к видео на хостинге сегодня никого не удивишь, а вот субтитры на прямой трансляции – что-то новенькое и полезное. Между тем, сейчас есть ряд сервисов, которые позволяют с помощью нейросети генерировать субтитры для готового видео (например, CapCut). Блогеры и СМИ пользуются этим в коротких форматах (Shorts, VK-клипы).
Отслеживание пользователей
Нейросети способны качественно собирать и анализировать статистику. В этом плане ИИ может облегчить работу специалиста по работе с аудиторией. Запустил отслеживание тысяч зрителей по десяткам параметров и ждешь результата – что может быть легче? Только все это требует грамотной настройки..
Круто! А как внедрить?
Чтобы получить качественный результат от ИИ, нужно хорошо подготовиться – нанять или обучить оператора нейросети. Он должен понимать принципы работы нейронных сетей и разбираться в специфике выходных продуктов. Для соискателя на эту должность обязательны знания математики, статистики, алгоритмов и программирования.
К примеру, для генерации нужной картинки в StableDiffusion, нужно прописать максимально точный и понятный для нейросети промт (текстовый запрос). Тут и пригодится мастерство общения с машиной. Подытожим: нейронные сети сегодня уже достаточно сильны и имеют большой потенциал. С каждым днем для них находится новое применения в медиа. Это определенный тренд, который нельзя упускать.
Для качественных публикаций с использованием ИИ недостаточно как Емеля сказать пару слов. Нужно разобраться в принципах работы нейросетей и использовать их, когда уместно. Симбиоз креативного мышления, искусственного интеллекта и знания теоретической базы вполне способен выдавать качественные медиапродукты.
