«П.А.У.К.» вам поможет

24 апреля 2025 года в Центре искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ в рамках форума «Медиа в современном мире. 64-е Петербургские чтения» работала секция «Нейросетевые практики в арсенале журналиста и коммуникатора». Научное заседание провели доцент СПбГУ Наталья Павлушкина и Георгий Устинов, директор по исследованиям департамента корпоративных коммуникаций «Яндекса».

Эксперты из России и Белоруссии обсудили, как технологии трансформируют медиаиндустрию, какие проблемы возникают и какие решения уже работают.  Ключевые темы: региональный опыт редакций, этические вопросы, практический опыт.

Региональные СМИ: цифровизация без системы

Исследование Камиллы Нигматуллиной, Рената Касымова и Кристины Зикий (СПбГУ) показало, что внедрение ИИ в региональных СМИ идет хаотично. Нет единых стандартов (отсутствие регламентов), обучения или финансирования (нет ресурсов на внедрение технологий) — успех зависит от инициативы отдельных руководителей, а не от системных решений.  Пилотные исследования в Ленинградской области и Краснодарском крае подтвердили, что региональные СМИ застряли на стадии «утилитарного использования» ИИ (по теории диффузии инноваций Роджерса). Например, лишь 43% редакций применяют ChatGPT для заголовков или переводов, но без интеграции в рабочие процессы. 

Практическое решение этой проблемы предложила Элеонора Расулова (УрФУ). Программа «П.А.У.К.», которую разработали на областном телевидении ОТВ (Свердловская область), автоматизирует работу редакций: сбор новостей, генерацию текстов и публикацию в соцсетях, экономя до 40% времени сотрудников. Например, собирает новости из 700 источников за 30 секунд и публикует в 24 соцсетях.

Студенты-журналисты: используют ИИ, но не доверяют ему 

Александр Градюшко (Белорусский госуниверситет) провёл опрос 33 студентов — выяснил, что 93,9% студентов применяют нейросети (ChatGPT, Midjourney, Microsoft Copilot), но 78,8% сомневаются в достоверности контента. Василиса Бейненсон (ННГУ) подтвердила: даже «цифровое поколение» нуждается в обучении. Среди 255 опрошенных студентов 48–56% сталкиваются с нехваткой технической информации. Подтверждает это тот факт, что только 8% используют нейросети для генерации изображений. 

Решение предложила Александра Литвинова (СПбГУ): чат-боты как «тихие тьюторы». Они помогают осваивать ИИ-инструменты в условиях нехватки времени и постоянных технологических изменений. 

Блогеры vs традиционные медиа: кто креативнее?

Наталья Павлушкина (СПбГУ) исследовала, как блогеры используют ИИ для визуализации и создания альтернативного контента. В 30 блогерских историях выявлены: визуализация истории (анимации событий XIX века, «оживление» архивных фото); альтернативные версии произведений (например, «Гарри Поттер» в стиле русской классики), эмоциональный сторителлинг (личные истории, усиленные ИИ-графикой).  Блогерский опыт способен помочь в создании контента – расширением форматов и стилей повествования.

Ирина Карпенко (БелГУ) привела примеры позитивного использования дипфейков: «интервью» с историческими личностями, оживление фотографий старого Белгорода для местного издания «Бел.Ру».  При этом не менее актуальным стало исследование Алины Демьяненко (ГМЗ «Останкино и Кусково»), которое показало нюансы использования ИИ в творчестве. На основе эксперимента с 200 респондентами исследователь доказала: рекламные баннеры, созданные человеком на основе ИИ-заготовок, получают на 45% больше положительных откликов, чем полностью автоматизированные.

Инвестиции и сопротивление: раскол в индустрии 

Елена Салихова (МГУ) выделила два тренда в инвестициях медиахолдингов: первый (67%) — в персонализацию контента; второй (33%) — в автоматизацию производства. Арина Кондратьева (НИУ ВШЭ) раскрыла парадоксы персонализации: несмотря на рост выручки платформы «Яндекс» (+34,5 млрд руб. в поиске, +51% в e-commerce), операционная прибыль снизилась на 30% из-за инвестиций в ИИ. Ее исследование показало, что алгоритмы создают «пузыри фильтров» — 63% пользователей осведомлены о нейросетях, но лишь 33% активно их используют.

Ольга Зайкова (ЧГИК) и Анна Лаврова (ЮУрГУ) выделили ключевые направления ИИ для маркетинга медиа: генерация персонализированного контента (ChatGPT, Notion.AI), детекция фейков (GPTzero.me), автоматизация рекламы и сегментация аудитории. Однако Екатерина Синякова (МГУ) отметила консерватизм региональных газет: 78% редакторов считают ИИ инструментом для «ленивых», 92% не имеют этических стандартов для работы с нейросетями. 

Оксана Силантьева, создатель и руководитель лаборатории мультимедийного опыта «Силамедиа», подчеркнула: «ИИ усиливает хаос, если в редакции нет стандартов. Журналисты боятся изменений, а менеджеры не готовы перестраивать процессы».