Знаете, что меня умиляет в российской медиасреде? Что внутри нее все еще доминируют опасения, мол, «искусственный интеллект убьет журналистику». В это время весь остальной издательский мир спокойно интегрирует ИИ в редакционные процессы. Внедряет ИИ-сервисы и перераспределяет сэкономленное время сотрудников. Управляет читательским поведением. Трезво и практично использует ИИ-инструменты. И зарабатывает на этом!
Серьезно, друзья. Пока мы тут философствуем, агентство Associated Press в автоматическом режиме генерирует 3000 финансовых новостей за квартал — в десять раз больше, чем до этого делали журналисты и редакторы своими силами. Кто-то стал меньше читать АР? Отнюдь нет. В свою очередь Wall Street Journal публикует ИИ-обзоры финансовых рынков на первой полосе. И вы не поверите: читатели платят за подписку.
ИИ в медиа — это реальность, а не далекое будущее. Вопрос только в том, найдем ли мы место своему СМИ в этой новой реальности.
Цифры, а не эмоции
Немножко фактов. После внедрения в Associated Press технологии автоматизации процесса подготовки корпоративных обзоров и финансовых сводок, как минимум, у трех штатных журналистов высвободилось 20% времени для подготовки авторских аналитических материалов.
Если раньше AP-журналист тратил 7 минут на написание финансовой сводки, то ИИ-система Wordsmith делает это за 2 минуты — причем большую часть времени уходит на ввод данных, а сама генерация занимает секунды.
В Таиланде редактор одного из изданий сообщил, что ИИ сократил рабочие процессы на 30%, особенно в анализе и базовой корректуре. В Уганде (что? да! в Уганде!!!) медиаменеджер отмечает: ИИ помогает быстрее создавать черновики и редактировать тексты, экономя массу времени.
Роботы в эфире (и это рентабельно)
Теперь о телевидении. Китайская CCTV запустила виртуального ведущего, который работает 24/7 без перерывов, больничных и отпусков. Корейская MBN создала AI-ведущую Kim Ju-Ha, которая готова заменить реальную ведущую в любой момент.
Арифметика проста: зарплата телеведущего в крупном медиа — от $50,000 в год. Плюс социальный пакет, отпуск, больничные, отгулы. AI-ведущий окупается за первый год.
От рутины к деньгам
Пока мы стенаем о падающих доходах, наши западные коллеги переосмысливают бизнес-модели. Согласно исследованию Ernst & Young, ИИ может увеличить доходы медиакомпаний на 10% и снизить расходы на 15%.
Конкретные примеры? Reuters создал Fact Genie — инструмент, который сканирует документы за 5 секунд и предлагает новостные алерты. Первый алерт выходит через 6 секунд после получения пресс-релиза, целевое время публикации ключевых алертов — 30 секунд. Это не фантастика, это повседневная реальность 2025 года.
BBC автоматизировала субтитры, переводы и создание метаданных. Washington Post запустила Haystacker для анализа больших данных, помогающий журналистам находить эксклюзивы в терабайтах информации.
А вот и деньги
Вот что действительно интересно: Business Insider увеличил конверсию на 75% после внедрения AI-powered пейволла. Le Monde заключила партнерство с OpenAI и Perplexity, получая долю от рекламных доходов за использование своего контента в ИИ-системах.
El País создает ИИ-помощника для подписчиков с доступом к полному историческому архиву. Corriere della Sera запустила виртуального консультанта по финансовым вопросам. Корейская KBS объявила 2025-й «годом ИИ-вещания». Это не замена журналистов — это новые продукты для монетизации аудитории.
А что делаем мы? Правильно, жалуемся на уходящую рекламу из интернета и мечтаем о господдержке. Ну-ну.
Экономика автоматизации
По данным McKinsey, 70% задач можно автоматизировать с помощью ИИ. В медиаиндустрии это означает освобождение журналистов от рутины для креативной работы.
Исследование показывает: 61% медиакомпаний уже используют ИИ для увеличения производства контента, а 55% — для снижения операционных расходов. Bloomberg использует ИИ для генерации финансовых новостей на основе корпоративных обзоров— что раньше занимало часы, теперь делается за минуты.
Средний ROI от внедрения ИИ составляет 141% — то есть на каждый потраченный доллар компании получают $1.41 обратно через экономию расходов и увеличение доходов. 92% пользователей уже видят возврат инвестиций от ИИ. Я бы даже уточнил: «умеют его считать».
Статистика, которую нельзя игнорировать
Я не призываю использовать ИИ напропалую. Тот же Associated Press с помощью ИИ генерирует лишь около 6% своего контента. Но это только начало.
Мировой рынок ИИ в медиа и развлечениях в 2024 году оценивался в $25,98 миллиарда, а рост к 2030 году прогнозируется до $99,48 миллиарда. Это тектонический сдвиг информационно-издательской отрасли.
В сфере контент-маркетинга 68% компаний отметили увеличение ROI благодаря ИИ, причем 29% — значительное улучшение показателей эффективности. 78% пользователей довольны своими ИИ-инструментами.
87% редакций в мире говорят, что генеративный ИИ полностью или частично трансформирует их работу. Только 13% считают, что изменения минимальны или их нет вообще.
В УГАНДЕ (ЧТО? ДА! В УГАНДЕ!!!) МЕДИАМЕНЕДЖЕР ОТМЕЧАЕТ: ИИ ПОМОГАЕТ ГОРАЗДО БЫСТРЕЕ СОЗДАВАТЬ ЧЕРНОВИКИ И РЕДАКТИРОВАТЬ ТЕКСТЫ
Конкретные примеры экономии времени
- AP: автоматизация корпоративных отчетов высвободила 20% рабочего времени сотрудников.
- Reuters: Fact Genie сокращает время создания алертов с минут до секунд.
- Los Angeles Times: автоматизация увеличила количество публикуемых материалов в 10+ раз.
- Один PR-кейс: задача, которая стоила клиенту $12,000 (66 часов работы команды), была решена ИИ за 1 минуту 52 секунды стоимостью $5.66[4]
Что делать? (классический русский вопрос)
Кажется, сейчас самое время начать экспериментировать. ИИ — это инструмент. Автоматизируйте переводы, транскрипцию, генерацию метаданных для seo, инфографику — для всего этого уже существуют разнообразные ИИ-сервисы. Есть даже такие, которые делают видео из pdf-файлов (как поживают ваши архивы?)! Создавайте новые продукты — ИИ-помощников для читателей. Персонализируйте дайджесты. Монетизируйте архивы — продавайте доступ к контенту отечественным ИИ-платформам.
Средний ROI автоматизации в бизнесе составляет 100-600% в зависимости от сферы применения. В медиа эти цифры могут быть выше благодаря масштабируемости контента.
Цифры не врут. Пока одни боятся и жалуются, другие экономят миллионы и увеличивают доходы на десятки процентов. Выбирайте сами, к какой группе принадлежать. И приходите дискутировать в телеграм-канал «Как устроены медиа» — мы там частенько обсуждаем такое.
Алексей Березовой, к.э.н., автор проекта «Как устроены медиа», создатель редакционных ИИ-сервисов Give Me Media
