Вопрос об авторстве возник задолго до появления цифровых технологий. Еще античные философы связывали фигуру автора с творчеством, индивидуальностью и интеллектуальным трудом. На протяжении веков творчество рассматривалось как исключительно человеческая способность, основанная на одаренности, креативности и личном опыте.
С появлением нейросетей ситуация изменилась. Сегодня искусственный интеллект активно участвует в создании текстов, изображений и аудиовизуального контента, а исследователи все чаще задаются вопросом: можно ли считать «машинный» продукт результатом авторства.
Пока в большинстве стран автором по-прежнему признается человек, который формулирует запросы и управляет работой программы. В России правовой статус произведений, созданных при помощи ИИ, до сих пор остается неурегулированным. Одним из ключевых документов в этой сфере стал подписанный Владимиром Путиным указ о национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. При этом четких норм, регулирующих использование ИИ в медиаиндустрии, пока нет, что открывает редакциям широкие возможности для экспериментов.
ИИ в практике телевидения Екатеринбурга
Эльвира Расулова, управляющая телеканалом «Областное телевидение» (Екатеринбург), выступая на международной научно-практической конференции «Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности», рассказала о внедрении ИИ в телевизионное производство.
По ее словам, сегодня часть телеведущих фактически представляет собой созданные нейросетью цифровые аватары. Причина прежде всего экономическая: работа ведущего в кадре требует студийных съемок, участия операторов, монтажеров и других специалистов. Даже выпуск прогноза погоды предполагает участие целой производственной команды.
Использование цифровых аватаров позволяет автоматизировать рутинные процессы и сократить затраты без радикального изменения визуального облика эфира. На «Областном телевидении» был реализован проект, в котором голос ведущего и его цифровой образ синхронизировались с автоматически подготовленным текстом.
Однако внедрение технологии вызвало неоднозначную реакцию внутри коллектива. Часть сотрудников скептически отнеслась к идее замены привычных телевизионных форматов ИИ-аватарами.
Опрос аудитории телеканала также показал противоречивое отношение зрителей к технологии. Большинство респондентов (57%) предпочли видеть в эфире реальных ведущих. Положительно к использованию ИИ-аватаров отнеслись 13% опрошенных. Еще 30% допустили использование цифровых персонажей только в отдельных форматах — например, в прогнозе погоды, — но при этом подчеркнули, что живое общение со зрителем должны сохранять реальные журналисты.
При этом, по словам Эльвиры Расуловой, использование ИИ заметно повысило узнаваемость телеканала. Активное обсуждение новых форматов в социальных сетях показало, что аудитория воспринимает подобные эксперименты как интересное и перспективное направление развития телевидения.
Кроме того, на телеканале появилась отдельная «должность» искусственного репортера. Редакция задает нейросети информационный повод, после чего система оперативно генерирует новостной контент. Такие виртуальные ведущие и репортеры полностью созданы искусственным интеллектом – включая голос, внешность и особенности поведения.
«Новости в образе»
Одним из наиболее заметных экспериментов стала рубрика «Новости в образе». Нейросеть получила задачу стилизовать новостные тексты под речь пожилого человека.
В качестве примера редакция привела новость о критике писательницы Джоан Роулинг в социальных сетях. После обработки ИИ исходная краткая заметка превратилась в эмоциональный монолог с элементами народной разговорной речи.
По словам Эльвиры Расуловой, именно способность нейросети создавать неожиданные стилистические решения произвела сильное впечатление на сотрудников редакции. В результате подобный формат начали рассматривать как возможный инструмент для анонсов специальных проектов и экспериментальных рубрик.
ИИ на службе журналистов «МК»
Технический директор «Московского комсомольца» Сергей Малинин рассказал, что искусственный интеллект уже активно используется в повседневной работе редакции.
Среди основных задач – расшифровка аудиозаписей журналистов, шумоподавление, перевод речи в текст и автоматическая корректура материалов при помощи больших языковых моделей. Кроме того, ИИ применяется для контентной и предиктивной аналитики: например, для прогнозирования эффективности заголовков и мониторинга информационной повестки.
При этом Сергей Малинин подчеркнул, что работа с нейросетями по-прежнему связана с рисками.
«Когда мы экспериментировали с большими языковыми моделями, видели немало галлюцинаций, которые могли бы стать причиной судебных исков. Например, нейросеть заменяла слово «арестованный» на «осужденный». Сегодня таких ошибок меньше, но именно поэтому они становятся опаснее – их сложнее заметить».
Регулирование ИИ как проблема российских медиа
Одной из главных проблем эксперты называют отсутствие обязательной маркировки контента, созданного искусственным интеллектом.
В России уже подготовлен законопроект, который должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года. Он предполагает обязательную маркировку материалов, созданных при помощи ИИ, в визуальном и машиночитаемом формате. Ответственность за маркировку будет возложена на владельцев ИИ-сервисов, а крупные платформы и социальные сети должны будут контролировать наличие соответствующих предупреждений.
Отсутствие прозрачных правил порождает не только правовые, но и этические вопросы. Аудитория далеко не всегда способна отличить реальный контент от сгенерированного, особенно если речь идет о видео, голосе или цифровых аватарах.
Еще одна проблема – отсутствие редакционных регламентов использования ИИ-аватаров. Пока остается неясным, кому принадлежат права на цифровой образ сотрудника: его голос, мимику, манеру поведения и другие индивидуальные особенности.
Опросы аудитории показывают, что общественное отношение к внедрению ИИ в журналистику остается двойственным. С одной стороны, новые технологии вызывают интерес и воспринимаются как зрелищный эксперимент. С другой – существует риск превращения новостного контента в развлекательное шоу, где технологический эффект начинает доминировать над содержанием.
Фотографии презентации предоставлены Светланой Распоповой и Дарьей Обрезчиковой
Обложка с помощью ChatGPT
