В начале марта Майя Маджумдер просматривала твиты, как вдруг она увидела карту, которая привела ее в ужас.
Эта карта показывала количество местных изданий в разных регионах Соединенных Штатов. На ней были большие участки, окрашенные светло-розовым цветом. Это означало, что в том регионе вообще нет местных газет. Карта была удручающим свидетельством упадка американской газетной индустрии.
Однако Маджумдер, специалист по математическому моделированию, увидела в бледно-розовых пятнах и нечто другое: катастрофу для мониторинга инфекционных заболеваний.
,
В начале марта Майя Маджумдер просматривала твиты, как вдруг она увидела карту, которая привела ее в ужас.
Эта карта показывала количество местных изданий в разных регионах Соединенных Штатов. На ней были большие участки, окрашенные светло-розовым цветом. Это означало, что в том регионе вообще нет местных газет. Карта была удручающим свидетельством упадка американской газетной индустрии.
Однако Маджумдер, специалист по математическому моделированию, увидела в бледно-розовых пятнах и нечто другое: катастрофу для мониторинга инфекционных заболеваний.
Чтобы выявлять распространение болезней, эпидемиологи используют самые разные данные, в том числе новости местных и общенациональных информационных агентств и социальные сети. Но и местные газеты жизненно важны для обнаружения вспышек эпидемий и прогнозирования их развития.
Разглядывая карту, Маджумдер понимала, что в каждом регионе, где нет местной прессы, органы здравоохранения и ученые, изучающие распространение болезней, будут вынуждены работать вслепую.
«Мы в огромной степени полагаемся на местные новости. Скорее всего, это будет означать, что в США будут территории, откуда мы больше не будем получать четких и явственных сигналов», — говорит Майя.
Маджумдер — специалист по вычислительной эпидемиологии, кандидат на докторскую степень в Массачусетском технологическом институте и исследователь в HealthMap — 12-летнем проекте по выявлению заболеваний, который ведут ученые из Бостонской детской больницы. Веб-сайт проекта использует нетрадиционные источники данных — сообщения местной прессы и платформы социальных сетей — для мониторинга распространения инфекционных заболеваний в мире в режиме реального времени.
Как говорит один из основателей проекта Джон Браунстайн (John Brownstein), информацию, которую собирает HealthMap, используют не только государственные ведомства, занимающиеся здравоохранением, но и ученые, изучающие такие проблемы, как географическая зависимость распространения заболеваний — например, вируса Зика — и влияние изменения климата на клиническую картину болезней.
«Местные медиа — это фундамент интернет-наблюдений. Наша работа заключается в том, чтобы «прочесывать» интернет в поисках ранних признаков чего-то, что происходит в сообществе», — объясняет Браунстайн.
Он — старший специалист по инновациям в Бостонской детской больнице и пионер в области использования в такой работе информации из новых источников в дополнение к официальным данным органов здравоохранения.
В качестве примера того, как сообщения местной прессы помогли на ранней стадии привлечь внимание к угрозе заболевания в мировом масштабе, он вспоминает пандемию гриппа H1N1 в 2009 году.
Центры по контролю и профилактике заболеваний первыми обнаружили, что двое детей в Калифорнии были инфицированы штаммом гриппа, распространенным у свиней. Работники органов здравоохранения пытались понять, были ли эти случаи частными или указывали на что-то большее. Тем временем исследователи стали просматривать свежие сообщения в прессе о случаях заболеваний, напоминающих грипп, в Мексике, где их число неожиданно возросло. Они старались выяснить, были ли эти люди тоже заражены новым вирусом. Оказалось, что были. Новый вирус распространялся.
«Получается, что если число сообщений местной прессы сократится, у нас не будет ранних сигналов о том, что в местном сообществе что-то происходит», — говорит Браунстайн.
Без местной прессы труднее и следить за вспышкой, и оценивать ее развитие. В качестве примера Маджумдер рассказывает об эпидемии свинки в северо-западном штате Арканзас в 2016-2017 годах.
Вместе с коллегами она пыталась определить, почему вспышка была такой крупной — в общей сложности 3000 случаев. Это потому, что вирус попал в регион, где слишком много непривитых детей? Или причина была другой?
Такая информация чрезвычайно важна для органов здравоохранения, которые пытаются контролировать вспышку. Но Маджумдер обнаружила, что ключевые данные из официальных источников трудно получить. Департамент здравоохранения Арканзаса публиковал регулярные обновления данных, но проблема была в том, что предыдущую информацию он не архивировал на своем веб-сайте. Да и вообще получение доступа к официальным данным может занять много времени.
«Очень много бюрократической волокиты, когда нужно получить разрешение на совместное использование данных, даже такой простой вещи, как статистика за определенный период», — говорит Маджумдер.
Однако эпидемию широко освещала Northwest Arkansas Democrat-Gazette. Ее публикации позволили, очень важный для исследований Маджумдер, а главное — к этой информации было легко получить доступ. В некоторых статьях газеты говорилось, что показатель отказа от вакцинации в этом регионе был выше, чем где-либо еще в штате; из других — становилось ясно, что болезнь распространяется в местном сообществе выходцев с Маршалловых островов, которые были вакцинированы.
Оба эти фактора, по словам Маджумдер, позволили сотрудникам органов здравоохранения понять, что привело к вспышке болезни.
Доктор Ларри Мэдофф (Larry Madoff), редактор Программы мониторинга новых болезней ProMED:
Всемирная организация здравоохранения настоятельно призывает страны расширить наблюдения органов эпиднадзора за заболеваниями и использовать не только информацию от медиков, из больниц и лабораторий, но и так называемое «наблюдение за событиями.
Эта система, которая сообщает о вспышках болезней человека, животных и растений на основе информации, получаемой из Интернета, действует под эгидой Международного общества по инфекционным заболеваниям.
Наблюдение за событиями носит более неформальный характер и строится на системах, которые собирают сообщения прессы, слухи из социальных сетей и тому подобное. Именно так появились новости о вспышке атипичной пневмонии 2003 года. Болтовня в Интернете о болезни, которая поражала и убивала людей в Китае, попала в ВОЗ раньше, чем китайские власти наконец раскрыли информацию об эпидемии, которая к тому моменту бушевала уже несколько месяцев.
«Хорошо известно, что эффективность наблюдений за событиями зависит от наличия здоровой местной журналистики, — говорит Мэдофф, который также является директором департамента эпидемиологии и вакцинации Департамента здравоохранения штата Массачусетс. — Поэтому логично было бы предположить, что потеря местных источников информации увеличит время, необходимое для обнаружения вспышки».
Как и HealthMap, ProMED «раскидывает сети» по всему миру. В некоторых странах не так много местных медиа, или, если они есть, такие источники новостей недоступны в Интернете. По словам Мэдоффа, в таких местах ProMED вынужден полагаться на «сарафанное радио». Так может произойти и в тех регионах США, где местные новостные медиакомпании закрылись.
,
,
Мэдофф подозревает, что ProMED начинает что-то упускать из-за сокращения количества местных источников новостей:
Там огромный объем информации, и мы получаем то, что получаем. Так что трудно сказать, пропускаем ли мы что-то. Но легко могу представить, что пропускаем.
Конечно, газеты — не единственный источник местных новостей. Но город, который не может поддерживать газету, с таким же успехом может не иметь и своего радио, и телеканалов. Маджумдер признает, что радиостанции и телеканалы, даже если они есть, могут не иметь возможности архивировать свои сюжеты в Интернете, или новости могут архивироваться не в текстовой форме, и поиск по таким архивам будет сложнее.
Социальные сети не в состоянии заполнить пробел, появившийся из-за сокращающегося освещения местных новостей, считают Маджумдер и другие исследователи, занимающиеся такими наблюдениями. «В Twitter … вы получаете сигнал, но этот сигнал может быть неточным», — говорит Алессандро Веспиньяни (Alessandro Vespignani), профессор Северо-Восточного университета, специализирующийся на моделировании эпидемий. Сообщения в социальных сетях могут быть просто ошибочными, считает он, — либо случайно, либо преднамеренно. По словам Веспиньяни, информация в нвостях «подкрепляет» сигналы, полученные в социальных сетях.
Сообщения в социальных сетях могут быть просто ошибочными, считает он, — либо случайно, либо преднамеренно. По словам Веспиньяни, информация в новостях «подкрепляет» сигналы, полученные в социальных сетях.
«Когда вы объединяете данные из нескольких источников, включая данные, собранные из новостей, вы можете лучше понять, насколько велика осведомленность о ситуации данного сообщества или страны в целом», — соглашается доцент Гарвардской медицинской школы Маурисио Сантильяна (Mauricio Santillana), чьи исследования строятся на использовании новых источников данных для отслеживания и прогнозирования вспышек заболеваний.
Маджумдер говорит, что она и ее коллеги хотели бы проанализировать, повлияло ли расширение «новостной пустыни» — сообществ без местных источников новостей — на объем данных, которые HealthMap получает из тех частей Соединенных Штатов, где нет полноценных наблюдений.
Карта «новостной пустыни» напугала Маджумдер и потому, что она обратила внимание еще на одну вещь: во многих регионах, где нет местных газет, избиратели жалуются, что о них совсем позабыли.
Источник: statnews.com«Это означает, что они теряют доступ к новостям, а они очень важны, чтобы понимать, что происходит в вашем городе, — говорит она. — И если гооворить о здравоохранении, тут мы тоже теряем возможность понять, что им нужно».
,
